ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Advanced Data Networking Technologies

1. ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ	School of Engineering
ΤΜΗΜΑ	Department of Computer, Informatics and Telecommunications Engineering
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ	Undergraduate
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	%cf%80%ce%bb%ce%b509041	ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ		8th
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	Advanced Data Networking Technologies
ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ σε περίπτωση που οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται σε διακριτά μέρη του μαθήματος π.χ. Διαλέξεις, Εργαστηριακές Ασκήσεις κ.λπ. Αν οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται ενιαία για το σύνολο του μαθήματος αναγράψτε τις εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας και το σύνολο των πιστωτικών μονάδων.			ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ		ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ
Lectures			2		5
Practice Exercises			1
Laboratory Exercises			1
Προσθέστε σειρές αν χρειαστεί. Η οργάνωση διδασκαλίας και οι διδακτικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται περιγράφονται αναλυτικά στο 4.
ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γενικής Υποδομής (ΓΥ),Ειδικής Υποδομής (ΕΥ), Γενικών Γνώσεων (ΓΓΔ) και Επιστημονικής Περιοχής (ΔΔΤΝ, ΕΔ, ΕΥΣ, ΗΛ, ΠΑ) .	Specialization
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:
ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:	Greek
ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS	Όχι
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)	https://elearning.cm.ihu.gr

2. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα Περιγράφονται τα μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος οι συγκεκριμένες γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες καταλλήλου επιπέδου που θα αποκτήσουν οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος.
Στόχος του μαθήματος είναι η γνωριμία των φοιτητών με τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στα σύγχρονα δίκτυα. Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα πρέπει να έχουν εξοικειωθεί με την λειτουργία σύγχρονων δικτυακών τεχνολογιών όπως: Παροχή Ποιότητας Υπηρεσιών στο Διαδίκτυο, Δίκτυα Οριζόμενα από Λογισμικό, Διαδικτυακές Τεχνολογίες MPLS, Metro Ethernet , Εικονικές Υλοποιήσεις Δικτύων και Εξυπηρετητών, Κατανεμημένη Υπολογιστική και Υπολογιστική Νέφους, Τεχνολογίες Data Center, κλπ. Το μάθημα υποστηρίζεται τόσο από τη θεωρητική ανάλυση των θεμάτων όσο και από εργαστηριακή εξάσκηση. Στα εργαστηριακά μαθήματα θα χρησιμοποιηθεί εξειδικευμένο λογισμικό ελεύθερης διανομής όπως: Packet Tracer, Mininet, Opendaylight κλπ.
Γενικές Ικανότητες Λαμβάνοντας υπόψη τις γενικές ικανότητες που πρέπει να έχει αποκτήσει ο πτυχιούχος (όπως αυτές αναγράφονται στο Παράρτημα Διπλώματος και παρατίθενται ακολούθως) σε ποια / ποιες από αυτές αποσκοπεί το μάθημα;.
Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών - Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις - Λήψη αποφάσεων - Αυτόνομη εργασία - Ομαδική εργασία - Εργασία σε διεθνές περιβάλλον - Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον - Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών		Σχεδιασμός και διαχείριση έργων - Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα - Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον - Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου - Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής - Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών. Ομαδική Εργασία. Σχεδιασμός και Διαχείριση Έργων. Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.

3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

The course aims at introducing students to the modern technologies and protocols used in modern networks such as: Quality of Service, Software Defined Networks, MPLS, Metro Ethernet etc. More specifically, students will be introduced to:

QoS, IntServ, DiffServ.
QoS in Wireless LANs.
MPLS.
Metro Ethernet.
Scheduling (FIFO, PQ, WFQ, CBQ).
SDNs, Openflow, OpenFlow Controllers and Tools, Cisco APIC-EM, Network Function Virtualization (NFV).
Data Center Technologies, Data Center Ethernet, Multi-Tenant Isolation and Network Virtualization in Cloud Data Centers.
Server Virtualization, Storage Virtualization, Carrier Ethernet, Metro Ethernet.
Application Delivery Networking.
Virtual Bridging, Big Data, Networking Issues for Big Data, LAN Extension and Virtualization using Layer 3 Protocols.
Internet of Things (IoT), Networking Protocols for IoT.
Ad Hoc Routing.

4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ
Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση κ.λπ.

Θεωρητική από έδρας διδασκαλία με συζήτηση και ενεργή συμμετοχή των φοιτητών.
Εργαστηριακές εξάσκηση φοιτητών.

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία, στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση, στην Επικοινωνία με τους φοιτητές

Χρήση εξειδικευμένου λογισμικού στις εργαστηριακές ασκήσεις.
Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ιστοσελίδας του μαθήματος.
Επικοινωνία με φοιτητές μέσω e-mail.

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ
Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόπος και μέθοδοι διδασκαλίας. Διαλέξεις, Σεμινάρια, Εργαστηριακή Άσκηση, Άσκηση Πεδίου, Μελέτη & ανάλυση βιβλιογραφίας, Φροντιστήριο, Πρακτική (Τοποθέτηση), Κλινική Άσκηση, Καλλιτεχνικό Εργαστήριο, Διαδραστική διδασκαλία, Εκπαιδευτικές επισκέψεις, Εκπόνηση μελέτης (project), Συγγραφή εργασίας / εργασιών, Καλλιτεχνική δημιουργία, κ.λπ. Αναγράφονται οι ώρες μελέτης του φοιτητή για κάθε μαθησιακή δραστηριότητα καθώς και οι ώρες μη καθοδηγούμενης μελέτης ώστε ο συνολικός φόρτος εργασίας σε επίπεδο εξαμήνου να αντιστοιχεί στα standards του ECTS

Activity	Semester workload
Lectures	26
Practice Exercises	13
Laboratory Exercises	13
Autonomous Study, Homework	52
Other activities	21
Total	125

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
Περιγραφή της διαδικασίας αξιολόγησης Γλώσσα Αξιολόγησης, Μέθοδοι αξιολόγησης, Διαμορφωτική ή Συμπερασματική, Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίων, Επίλυση Προβλημάτων, Γραπτή Εργασία, Έκθεση / Αναφορά, Προφορική Εξέταση, Δημόσια Παρουσίαση, Εργαστηριακή Εργασία, Κλινική Εξέταση Ασθενούς, Καλλιτεχνική Ερμηνεία, Άλλη / Άλλες. Αναφέρονται ρητά προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης και εάν και που είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές.

Ο τελικός βαθμός του μαθήματος διαμορφώνεται από γραπτή τελική εξέταση του θεωρητικού μέρους. Η γραπτή τελική εξέταση του θεωρητικού μέρους περιλαμβάνει:

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής.
Επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν.
Ερωτήσεις σύντομης απάντησης.
Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας.

5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Συγγράμματα

Ι. Βενιέρης, Ε. Νικολούζου, Τεχνολογίες Διαδικτύου, Εκδόσεις Τζιόλα, 1η Έκδοση, 2003 κάτω, 7η Έκδοση, Εκδόσεις Γκιούρδας, 2018.
G. Santana, “Data Center Virtualization Fundamentals,” Cisco Press, 2013, ISBN:1587143240.
K. Hess, A. Newman, “Practical Virtualization Solutions: Virtualization from the Trenches,” Prentice Hall, 2009, ISBN:0137142978.
L. C. Miller, Server Virtualization for Dummies, Wiley, 2012, Oracle Special Edition.
K. Hwang, J. Dongarra, G.C. Fox, “Distributed and Cloud Computing,” Morgan Kaufmann 2011, ISBN:0123858801.
C. Poelker, A. Nikiti, “Storage Area Networks For Dummies,” For Dummies, 2009, ISBN:9780470385135.
H. Saboowala, M. Abid, S. Modali, “Designing Networks and Services for the Cloud: Delivering business-grade cloud applications and services,” Cisco Press 2013, ISBN:1587142945.
V. Josyula, M. Orr, and G. Page, Cloud Computing: Automating the Virtualized Data Center, Cisco Press, 2012, 392 pp., ISBN: 1587204347.
S. Azodolmolky, “Software Defined Networking with OpenFlow,” Packt Publishing, October 2013, 152 pp., ISBN:978-1-84969-872-6.
T. Nadeau and K. Gray, SDN, OReilly, 2013, 384 pp, ISBN:978-1-449-34230-2B.
H. Zhou, “The Internet of Things in the Cloud: A Middleware Perspective,” CRC Press, 2012, ISBN:1439892997.